Revoliucija Real Estate: Kaip dirbtinis intelektas keičia nekilnojamojo turto paiešką

Kaip šiuolaikinės technologijos sprendžia nekilnojamojo turto paieškos ir atrankos problemas

Šiuolaikinė nekilnojamojo turto rinka susiduria su daugybe problemų, kurios neigiamai veikia verslo efektyvumą. Tradiciniai objektų vertinimo metodai, rankinis duomenų apdorojimas, ekspertų subjektyvumas ir ilgai trunkantys sprendimų priėmimo procesai lemia vėlavimus, klaidas ir padidėjusias išlaidas. Norint išspręsti šias problemas, reikalingos novatoriškos technologijos, galinčios optimizuoti procesus, sumažinti riziką ir užtikrinti sandorių skaidrumą.

Tradicinių metodų problemos

Pagrindiniai skauduliai nekilnojamojo turto specialistams yra šie:

• Objektų vertinimo neveiksmingumas. Tradiciniai metodai reikalauja didelių laiko ir žmogiškųjų išteklių. Nekilnojamojo turto vertinimas dažnai grindžiamas nekilnojamojo turto agentų patirtimi, o tai lemia subjektyvumą ir klaidas nustatant vertę.
• Ribotos analitinės galimybės. Didelių duomenų masyvų analizė atliekama rankiniu būdu arba naudojant pasenusius įrankius, o tai apsunkina rinkos tendencijų prognozavimą ir optimalių investavimo galimybių nustatymą.
• Žema procesų automatizacija. Objektų valdymas, sąveika su klientais ir operacijų apdorojimas atliekami per atskiras sistemas, o tai padidina vėlavimų ir klaidų tikimybę darbe.
• Ribota klientų parama. Tradiciniai skambučių centrai dirba pagal fiksuotą grafiką, o paramos visą parą trūkumas mažina klientų pasitenkinimą.

Dirbtinio intelekto (DI – dirbtinis intelektas) vaidmuo nekilnojamajame turte

DI (dirbtinis intelektas) įdiegimas gerokai keičia požiūrį į minėtų problemų sprendimą. Šiuolaikiniai DI modeliai gali:

• Apdoroti ir analizuoti didelius duomenis. DI pagrįstos sistemos analizuoja istorinius duomenis, makroekonominius rodiklius, regioninius ypatumus ir kitus veiksnius, o tai leidžia sudaryti objektyvius ir tikslius nekilnojamojo turto vertės įvertinimus. Pavyzdžiui, automatizuoti vertinimo modeliai (AVM) gali apdoroti dešimtis valandų analitinio darbo per kelias minutes, taip sumažindami laiko sąnaudas ir padidindami tikslumą.
• Prognozuoti rinkos tendencijas. DI naudoja prognozavimo algoritmus paklausos ir pasiūlos dinamikai analizuoti, o tai padeda investuotojams priimti pagrįstus sprendimus ir sumažinti riziką. Remiantis analitikų prognozėmis, DI sprendimų rinka „Real Estate“ sektoriuje 2023 m. buvo įvertinta 164,9 mlrd. dolerių, o 2024 m. tikimasi augimo iki 226,7 mlrd. dolerių, o vidutinis metinis augimo tempas siekia apie 34 %.
• Automatizuoti objektų valdymą. DI sistemos gali kontroliuoti nekilnojamojo turto techninę būklę, nustatyti gedimus ir operatyviai imtis priemonių jiems pašalinti, o tai sumažina priežiūros išlaidas ir pagerina paslaugų kokybę.
• Teikti klientų palaikymą visą parą. Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai, veikiantys DI pagrindu, atsako į klientų klausimus bet kuriuo paros metu, teikdami suasmenintas rekomendacijas ir gerindami sąveiką su potencialiais pirkėjais.

Virtuali ir papildyta realybė (AR/VR – papildyta ir virtuali realybė)

AR/VR (papildyta ir virtuali realybė) technologijos leidžia gerokai pagerinti nekilnojamojo turto objektų pristatymo procesą. Jų pagalba galima:

• Vykdyti virtualias ekskursijas. Potencialūs pirkėjai ir nuomininkai gali susipažinti su objektu nuotoliniu būdu, o tai taupo laiką ir mažina išlaidas. Pavyzdžiui, virtualios ekskursijos suteikia visapusišką supratimą apie objektą, nereikalaujant jo fiziškai aplankyti.
• Vizualizuoti rekonstrukciją ir dizainą. AR/VR technologijos leidžia įsivaizduoti, kaip objektas galėtų atrodyti po remonto ar apdailos, o tai padeda klientui priimti pagrįstą sprendimą.

Blokų grandinė ir išmaniosios sutartys

Blokų grandinės technologijų įdiegimas nekilnojamojo turto sektoriuje leidžia užtikrinti aukštą operacijų skaidrumo lygį ir sumažinti sukčiavimo riziką. Pagrindiniai pranašumai yra šie:

• Decentralizacija ir įrašų nekeičiamumas. Visos operacijos registruojamos apsaugotoje skaitmeninėje registro knygoje, o tai leidžia lengvai patikrinti nuosavybės istoriją ir patvirtinti operacijų teisėtumą.
• Išmaniųjų sutarčių naudojimas. Išmaniosios sutartys automatiškai vykdo operacijos sąlygas be tarpininkų dalyvavimo, o tai sutrumpina operacijų laiką ir sumažina išlaidas.
• Nekilnojamojo turto tokenizavimas. Ši technologija leidžia padalyti objektą į dalis, o tai investicijas padaro prieinamas platesniam investuotojų ratui.

Daiktų interneto (IoT – daiktų internetas) ir išmaniųjų namų taikymas

IoT (daiktų internetas) technologija kartu su išmaniųjų namų koncepcija atveria naujas galimybes valdant nekilnojamąjį turtą. IoT pagrįstos sistemos leidžia:

• Automatizuoti objektų valdymą. Jutikliai ir išmaniosios sistemos kontroliuoja infrastruktūros būklę, energijos vartojimo efektyvumą ir pastatų saugumą.
• Optimizuoti energijos sąnaudas. Automatizavimo sistemos, tokios kaip išmanieji termostatai ir apšvietimo sistemos, leidžia sumažinti komunalinių paslaugų išlaidas ir užtikrinti patogų gyvenimą.
• Užtikrinti nuotolinį stebėjimą. Savininkai gali stebėti savo nekilnojamojo turto būklę realiuoju laiku, operatyviai reaguodami į gedimus ar ekstremalias situacijas.

Papildomi technologiniai sprendimai

Be DI, AR/VR, blokų grandinės ir IoT, nekilnojamojo turto rinkoje aktyviai naudojamos ir kitos novatoriškos technologijos:

• Dideli duomenys. Didelio informacijos kiekio analizė padeda nustatyti tendencijas, nustatyti perspektyviausius objektus ir vykdyti rinkodaros kampanijas su dideliu tikslumu.
• 3